Asistentes internos
Consultan manuales, procedimientos, contratos y bases de conocimiento con acceso controlado.
Agentes de inteligencia artificial para empresas
Creamos asistentes que trabajan con la información autorizada de tu empresa, consultan herramientas y apoyan tareas reales. Cada agente se diseña con límites, permisos y derivación a una persona cuando corresponde.
IA aplicada a información y procesos reales
Atención y calificación
Responden consultas, recopilan antecedentes y entregan el caso preparado al equipo responsable.
Análisis y reportes
Organizan información, resumen documentos y preparan reportes para revisión humana.
Qué definimos antes de conectar un agente
- Fuentes de información autorizadas.
- Acciones que puede y no puede ejecutar.
- Usuarios, roles y permisos.
- Criterios de derivación humana.
- Registro de consultas y resultados.
- Pruebas con preguntas y casos reales.
De una necesidad concreta a una solución operativa
1. DetectamosDefinimos el problema y la información disponible.
2. DiseñamosAcordamos reglas, datos, permisos y revisión humana.
3. ImplementamosConstruimos, conectamos y probamos con casos reales.
4. MedimosRevisamos uso, calidad y resultados observables.
Antes de comenzar
¿Un agente de IA es lo mismo que un chatbot?
No. Un chatbot es un canal conversacional; un agente puede además consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones dentro de permisos definidos.
¿Puede conectarse con documentos internos?
Sí, cuando los documentos están disponibles en una fuente accesible y la empresa autoriza su uso. Definimos qué información puede consultar cada usuario.
¿Puede equivocarse?
Sí. Por eso restringimos fuentes y acciones, probamos casos reales y mantenemos revisión humana en decisiones sensibles.
¿Qué necesito para comenzar?
Un problema concreto, ejemplos de consultas o tareas, fuentes de información disponibles y una persona responsable de validar las respuestas.
Identifiquemos dónde un agente de IA aportaría valor
Revisamos la tarea, la información necesaria y los límites antes de proponer una implementación.